Eine zentrale Innovation in Netzwerktechnologien ist das Intent-Based Networking (IBN), das eine intuitive Verwaltung komplexer Netzwerke ermöglicht. Betreiber definieren Anforderungen als „Intents“ – also Ziele in natürlicher Sprache, etwa zur Bereitstellung neuer Radio-Units (RUs) oder zur Optimierung der Netzwerkauslastung. Ein intelligentes System setzt diese autonom um, überwacht die Leistung und passt sich dynamisch an.
In Kombination mit Open RAN (O-RAN), das herstellerunabhängige, standardisierte Netzarchitekturen fördert, können Betreiber neue Mobilfunktechnologien nahtlos integrieren, ohne sich von der zunehmenden Systemkomplexität ausbremsen zu lassen.

Die Forschungsgruppe für Integrierte Kommunikationssysteme (IKS) der TU Ilmenau entwickelt im Projekt 6GCI ein O-RAN-konformes 5G+-Campusnetz mit neun Outdoor-RUs, zwanzig Indoor-Basisstationen und mehreren RAN Intelligent Controllern (RICs) mit KI/ML-Technologien. Diese Infrastruktur dient als Forschungsplattform für autonome Systeme, industrielle Automatisierung und Augmented Reality. Grundlage dafür bilden vorangegangene Forschungen am Fachgebiet, u.a. die Projekte 5G-RACOM, KIMA-5G und 5G-ECOnet.

Zentral ist das Service Management und Orchestrierungs-Framework (SMO), das eine End-to-End-Verwaltung und Optimierung von O-RAN-konformen Netzen ermöglicht. Essenziell ist dabei der Einsatz von Large Language Models (LLMs), die die vom Betreiber formulierten Intents in ausführbare Netzwerksteuerungen übersetzen, autonom umsetzen und die Netzwerkkonfiguration in Echtzeit anpassen.

Zusätzlich erweitern xApps und rApps im RIC das Netz um intelligente Funktionen wie Load Balancing, Energiemanagement und Quality-of-Service-Optimierung. So entsteht eine adaptive, selbstoptimierende Netzwerkinfrastruktur, die die Entwicklung zukunftsweisender Mobilfunknetze vorantreibt.

English: 6G Campus Ilmenau (6GCI) - Intent-based orchestration and optimization for 6G campus networks

A key innovation in network technologies is Intent-Based Networking (IBN), which enables intuitive management of complex networks. Operators define requirements as “intents” - i.e., goals in natural language, for example to provide new radio units (RUs) or to optimize network utilization. An intelligent system implements these autonomously, monitors performance and adapts dynamically.

In combination with Open RAN (O-RAN), which promotes manufacturer-independent, standardized network architectures, operators can seamlessly integrate new mobile radio technologies without being slowed down by increasing system complexity.

In the 6GCI project, the Research Group for Integrated Communication Systems (ICS) at Ilmenau University of Technology participates in developing an O-RAN-compliant 5G+ campus network with nine outdoor RUs, twenty indoor base stations and several RAN Intelligent Controllers (RICs) with AI/ML technologies. This infrastructure serves as a research platform for autonomous systems, industrial automation and augmented reality. It is based on several research projects in the field, including the 5G-RACOM, KIMA-5G and 5G-ECOnet projects.

The service management and orchestration framework (SMO), which enables end-to-end management and optimization of O-RAN-compliant networks, is central to this. Essential here is the use of Large Language Models (LLMs), which translate the intents formulated by the operator into executable network controls, implement them autonomously and adapt the network configuration in real time.

In addition, xApps and rApps in the RIC extend the network with intelligent functions such as load balancing, energy management and quality of service optimization. The result is an adaptive, self-optimizing network infrastructure that drives the development of future-oriented mobile networks.